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基于 Caddy 构建集成 SAML 认证的 Go 依赖项动态扫描服务 基于 Caddy 构建集成 SAML 认证的 Go 依赖项动态扫描服务
CI 流水线中的依赖扫描是保证软件供应链安全的基础环节，但它的反馈链路通常很长。开发者推送一个功能分支，需要等待完整的构建、测试、扫描流程，几分钟甚至十几分钟后才能看到依赖漏洞报告。这个延迟会打断开发心流，也增加了修复成本。我们团队需要一个
2023-10-27 DevSecOps
Caddy 依赖扫描 SAML Go DevSecOps
构建异构客户端实时状态同步层 Elixir Phoenix Jetpack Compose 与 PWA 的整合实践 构建异构客户端实时状态同步层 Elixir Phoenix Jetpack Compose 与 PWA 的整合实践
我们面临一个棘手的工程问题：一个核心业务需要同时在高性能的原生Android应用和轻量级的Web端（PWA）上提供服务。关键挑战在于，当用户在一个客户端上执行操作时，状态必须实时、可靠地同步到所有其他客户端，包括用户自己打开的多个设备。例如
2023-10-27 后端架构
PWA Elixir CI/CD for Mobile Jetpack Compose
构建基于CQRS的离线优先SwiftUI应用与事件溯源API 构建基于CQRS的离线优先SwiftUI应用与事件溯源API
任何试图在真实网络环境下构建一个功能丰富的 SwiftUI 应用的工程师，都会迅速撞上一堵墙：UI 响应性与数据一致性的矛盾。传统的 MVVM 模式，在视图模型中直接调用网络请求 (await api.updateTask(task))，会
2023-10-27 移动端架构
CQRS API 设计 SwiftUI
構建基於事件溯源與Apache Spark的實時讀模型及其端到端測試驗證 構建基於事件溯源與Apache Spark的實時讀模型及其端到端測試驗證
1. 定義問題：耦合的讀寫模型與性能瓶頸在設計一個高吞吐量的數據密集型應用時，一個核心的矛盾經常出現：寫入操作要求數據的高度規範化與事務一致性，以保證業務邏輯的準確無誤；而讀取操作，特別是複雜的分析與聚合查詢，則希望數據是反規範化的、預計算
2023-10-27 分布式架構
Event Sourcing Apache Spark Cypress Recoil VPC
构建由 Apache Spark 驱动并基于 Qwik 与 PostgreSQL 的大规模机器学习特征可观测性平台 构建由 Apache Spark 驱动并基于 Qwik 与 PostgreSQL 的大规模机器学习特征可观测性平台
我们的机器学习平台每天处理数TB的数据，生成数千个特征。这些特征是模型的命脉，但长期以来，数据科学家和工程师都在一个黑盒中操作。特征生成管道由 Apache Spark 驱动，将结果存入 PostgreSQL，但要验证一批新生成的特征是否有
2023-10-27 数据工程
Apache Spark Qwik Vite Apollo Client PostgreSQL
构建由 Terraform 与 Consul 驱动的动态数据管道，为 Gatsby 和 XState 注入 Scikit-learn 智能 构建由 Terraform 与 Consul 驱动的动态数据管道，为 Gatsby 和 XState 注入 Scikit-learn 智能
我们团队维护一个基于 Gatsby 的大型技术文档门户。它的性能极佳，这得益于静态生成的本质。但业务需求越来越复杂：我们需要为不同经验水平的开发者（初级、中级、专家）展示差异化的内容——比如代码示例的复杂度、解释性文字的详略，甚至是整个交互
2023-10-27 全栈架构
Gatsby Terraform Consul Scikit-learn XState
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